LinkedIn的产品方法论找更好工作是刚需

面对LinkedIn的联合创始人Allen Blue，一个20年 的互联网连续创业者，我很想知道，如果现在重新创业，他最想做什么。

- 如果现在这个世界上没有LinkedIn了，你创业会做什么呢?

- 教育。做一个产品，帮助人们学会学习。

- 那Reid Hoffman会和你一起么?

- 哈哈，我觉得他会投我。

创办LinkedIn12年 后，如果去做这款新产品，他会用到什么产品方法论呢?

需求驱动

LinkedIn的产品，一直都是需求驱动的。找更好的工作，这个刚需一直真实存在。

早在做LinkedIn之前，联合创始人Allen Blue就发现了这一点。那时，他们还在做世界上最早的社交网络之一——SocialNet，本想顺带承载求职招聘的功能，但社交网络上往往 “人以群分”，志同道合才会在一起，而找工作是一个 “求同存异” 的过程，得 “异型相吸”。

在Paypal积攒了经验后，2002年Reid Hoffman在自家客厅里与Allen Blue共同创建了LinkedIn，专门解决这个需求。那时候，社交网络Friendster和 MySpace聚焦年轻人社交，如日中天，LinkedIn聚焦职业社交，并不是那么被看好。

十年后，青年们长大，走上社会，寻求一份工作，或者更好的工作机会，他们成了LinkedIn的新用户，LinkedIn得以不断的扩张，最终成功IPO。反而是Friendster和 MySpace发展双双陷入困境，销声匿迹。

因为需求而生，在产品设计时，也处处从真实需求出发。下面这张图你可能有点模式，这是LinkedIn 2003年 第一版的样子，简单甚至简陋。但这里面搜索功能却被放在了显著的位置。背后的逻辑是，用户想在这里找工作。

后续的产品迭代，也是围绕着用户需求来的。比如，2011年 推出的LinkedIn Skills，用户可以根据某项技能(比如Java)对网站上的用户进行检索，还可以结合地理位置等其他信息进行高级检索。对于招聘人员来说，这个搜索的纬度十分重要;对于用户来说，也能更找到有相关技能的人沟通交流。

真实的需求，肯定来自真实的用户，LinkedIn会主动与用户沟通。比如，招聘功能的改进，基本都是工作人员和HR们沟通之后的结果。

随着用户增多，LinkedIn对用户的需求也会越来越敏感。最近推出LinkedIn Influencers，就是因为在十年的运营后，感受到了用户这方面的需求。

有时候外部环境的变化，也会带来需求的变化。LinkedIn创立时，还是PC和邮件的时代，现在移动互联网普及，用户在手机上浏览LinkedIn的需求增强，2009年 推出了iOS版本，2010年 推出了安卓版本，后来还顺势推出了WP手机版本。2014年 进入中国，但中国的用户偏爱的是IM，而非邮箱，LinkedIn也推出了针对中国市场的赤兔，双品牌运营。

数据驱动

有人说，LinkedIn是一家媒体，收购Pulse，推出新闻聚合产品LinkedIn Today，邀请名人开通LinkedIn Influencers。

但这背后的指向其实都是数据。你喜欢看什么，看了多久，都是数据，它可能意味着你想找什么样的工作。今年的财报里，LinkedIn将 “预测计算”(anticipatory computing)技术作为了一项重点，就是试图在用户提出要求之前就满足用户的需求。

最直接的体现就是 “你可能想招聘的人”。表面来看，这与社交媒体上，你可能认识的人、你可能喜欢的文章，很类似，但做起来却要难很多。大部分推荐都是基于用户的搜索数据，但真正的大牛往往不会主动搜索工作。

去年3月，阿里巴巴大数据峰会上，前LinkedIn数据分析部资深总监Simon Zhang(张溪梦)就讲到，Linkedin会从用户数据里面发现更多解决方案和产品，以推动商业增长、用户体验和用户数量的增加，从而进一步产生了更新的数据。

采访时，我问Allen最近在看什么技术。他脱口而出，大数据。这也难怪，他们现在在做一件有趣的事，帮助公司在海外设立分公司选址，因为他们知道，哪里有这些公司需要的人。这背后的支撑，还是这么多年数据的积累。未来，这些数据，说不定还能支撑他们做一些更有趣的尝试。

创办LinkedIn的时候，Paypal已经卖给了eBay。作为高管，Reid Hoffman和 Allen赚到了第一桶金，实现了财务自由。他们当时希望给职场人士提供沟通平台，帮助他们事半功倍，发挥所长。

LinkedIn上市前，有人问Allen，如何看待LinkedIn的未来。Allen表示，LinkedIn的角色一如既往：它希望帮助每一个人找到他们自己由衷喜欢且擅长的工作。

这也是驱动LinkedIn产品迭代的一个重要动力。2012年 推出的LinkedIn Influencers，并不是用户提出来的，反而是LinkedIn觉得用户有需求。知道那些商界传奇是如何思考的，对于他们寻求更好的商业机会很有帮助。

这就不难理解，为什么他们会去投资Lynda了。在收购Lynda之前，LinkedIn已经可以帮助有技能用户找到工作，在职场中得到提升;但是对于不具备某些技能的人，想要得到工作机会或公司内晋升和发展的机会的话，用户需要有意识地自己去学习相应的技能。

最近，LinkedIn招募了一批教授、博士，设立了Economic Graph Challenge，想要通过海量数据来勾勒出经济大趋势，勾勒出全球30亿人的就业状况，以及获得每份职业所需要的技能，找到解决求职问题的方法。研究成果将于明年公布，说不定，到时候LinkedIn还能推出新产品吧。

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